俄農工企業積極開展育種和遺傳學研究

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到2030年，俄羅斯農工綜合體產量將比2021年增長至少25%，國產種子自給率將從目前的67.6%提高到75%。提高農業生產效率並減少進口種子依賴，是“技術保障糧食安全”國家項目的重要任務。俄羅斯總理米舒斯京多次強調，育種和遺傳學研究是俄農工綜合體優先發展方向。他說，作為支持措施，國家為育種和種子生產中心提供近50%的費用補償，大大提高了工作效率。 

育種科技園

俄羅斯“技術保障糧食安全”國家項目要求對科技項目提供支持，並為科研機構提供設備和技術。此外，各地正建立農工科技園，作為科研機構與農工企業的合作平臺。從事生物、技術和農業科學前沿技術研究與推廣的科學家和企業，可以成為這些園區的參與者和入駐機構。

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俄羅斯種子公司（Ruseed）正在阿迪格共和國建設“瓦維洛夫集群”農業生物科技園，該園區將成為俄羅斯首個集體使用的創新中心。公司創新部主任捷捷留克（Sergey Teteryuk）說，園區內將實施植物遺傳學和育種項目及行業技術保障項目。他說，園區已與20多家科研機構和公司達成入駐協議，包括季米里亞澤夫農業大學、普斯托沃伊特全俄油料作物研究所、瓦維洛夫全俄植物遺傳資源研究所、盧基亞年科國家糧食中心、Geomir公司等。捷捷留克說，“瓦維洛夫集群”科技園，將培育高產向日葵和油菜國產雜交品種，並開展其他作物的研究工作，如小扁豆、甜菜等。園區內正在建設科學研究與技術推廣所需必要基礎設施，包括分子實驗室、育種與種子生產中心、人工氣候室、試驗田。這些都有助於實現創意到市場化全流程。

捷捷留克進一步介紹說，科學家的工作將得到“機器視覺”生態系統幫助。該智能系統由俄羅斯種子公司、阿迪格國立大學、Geomiragro公司及國家品種委員會共同打造，可利用人工智能和遠程監測，進行育種項目及農業技術預測、分析和管理。根據設想，利用無人機獲取的高精度多光譜和高光譜圖像，將通過計算機視覺和人工智能算法進行處理，實現對作物狀態的自動化詳細分析，包括生長階段、植株密度、缺苗識別、重播和漏播評估。此外，還將利用人工智能進行高精度表型分析和植物鑒別，幫助育種專家快速識別和篩選有潛力的植株並納入育種程序，並預測最高效雜交方案。

捷捷留克說，農藝師將獲得基於植被指數分析作物的工具，並能追蹤數據處理效果，考慮天氣和氣候因素，並精準預測產量。他說：“機器視覺生態系統的應用，將顯著優化表型研究人力成本，加速有潛力樣本選育過程，提高新育種成果國家品種試驗準備的效率。該項目生動展示了將先進數字解決方案融入傳統流程對創造國內育種創新環境的促進作用。”他說，俄羅斯種子公司正積極推廣快速育種技術，將新雜交種培育周期從數年縮短至一到兩個農業季。該技術的基礎是在專用人工氣候室中控制光照、溫度和光周期，促進植株快速成熟並加速雜交過程。這有助於迅速驗證基因組合，向市場推出具有特定性質的高產雜交種。利用分子標記，公司可在早期發展階段鑒別種子的抗病性、抗逆性、產量和品質，大幅節省傳統田間試驗時間和成本。 

支持頂級品種

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農業生產商“艾夫科”公司（Efko）正實施一項大豆新品種培育綜合科技項目。公司戰略發展總監羅曼采夫（Vladislav Romantsev）說：“作為俄羅斯最大油料加工企業之一，我們希望確保行業可持續發展。育種和降低進口種子依賴，是整個產業鏈的起點。”克拉斯諾達爾邊疆區副區長科羅布卡介紹說，該地區農業科學家每年都會推出適應氣候條件的新品種和雜交種，其加速推廣有助於提高作物產量和農業生產效率。科羅布卡說：“如今我區是當之無愧的國產種子生產領軍者。這里聚集了國內頂尖研究機構的強大科研潛力，如盧基亞年科國家糧食中心、普斯托沃伊特全俄油料作物研究所、聯邦水稻研究中心等。”他們的工作成果是數百個已推廣應用的品種和雜交種及每年數十項最新研發成果。

克拉斯諾達爾邊疆區國產種子播種面積約占冬播結穗類作物和水稻的近100%，大豆的約90%，玉米和向日葵的50%以上及甜菜的約15%。此外，該地還出口小麥、大麥、玉米、向日葵、水稻、亞麻等種子，主要出口目的國有烏茲別克斯坦、哈薩克斯坦、土庫曼斯坦、白俄羅斯，並少量銷售到巴基斯坦和土耳其等遠鄰國家。科羅布卡說：“只有適應我們當地土壤氣候條件的國產品種，才能保證即使在幹旱及其他異常天氣情況下仍穩定高產，我區實踐已經證明了這一點。”

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葉蓮娜·希揚（Elena Shiyan）