破譯蒙藏典籍 俄羅斯科學家使用神經網絡

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教人工智能系統閱讀

“目前我們正教人工智能系統閱讀藏文”，研究所所長巴紮羅夫（Boris Bazarov）院士介紹說，“為此掃描了500頁手稿和刻本（木刻板印刷古代書籍），然後主要通過使用將藏文文字轉換為拉丁字母的威利（Wylie）系統手動輸入拉丁字母”。這500頁文獻成為神經網絡“教材”，程序員教神經網絡記住圖像並將其與隨附文本相關聯。培訓只用了兩個小時，神經網絡就通過了考試，已能以94%的準確率識別藏文。但科學家們並不滿足於此。

“藏文文字特點在於其是音節文字，而非字母”，東方手寫文獻研究中心主任林奇諾夫（Oleg Rinchinov）介紹說，“刻本與其他文獻的不同之處在於其多相性——有的地方刻得比較清晰，有的地方刻得比較模糊。而且這些文獻還受到歲月摧殘。因此，目前還沒有達到文本識別的最高準確率”。科學家們認為可以將準確率提高到99%，但每提高一個百分點都需要大量細致的工作。例如要將準確率提高到95%，需要多用上千個示例“教”神經網絡，準確率從95%提高到96%則需要用上萬個示例。因此，目前仍在繼續通過人工將藏文轉寫成拉丁字母，該項目至少延長了五年。相比之下，一個藏學家翻譯一部作品需要三到十年。

“這是世界上首次嘗試解譯藏文”，巴紮羅夫院士說，“翻譯典章、教學和醫學文獻可以更充分地了解古代知識，而且使大量材料得以通用。因此將該項目延期，並且我們現在所有的努力都是為了提高文本識別的準確性。之後我們借助於神經網絡就可以輕松地將原始文獻翻譯成其他語言了”。

訪問該研究所的俄羅斯科學院院長謝爾蓋耶夫（Alexandr Sergeev）和俄羅斯科學院西伯利亞分院院長帕爾蒙（Valentin Parmon）不僅從文化角度，而且從實踐角度對古代智慧寶庫的前景予以高度評價。他們認為，醫學書籍中的處方可以用來制作生物活性添加劑，還可以制藥。這對在布里亞特共和國建立生物醫學產業集群尤其具有現實意義。

中國藥學家的啟示

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“2015年中國藥學家屠呦呦因發現治療瘧疾新藥獲得諾貝爾獎。這種藥是從青蒿中提取的，可以有效降低瘧疾患者的死亡率”，巴紮羅夫舉了一個現代使用古代知識的最鮮明的例子說，“有一篇古代藏族作家寫的冷卻青蒿論著。藏族智慧還包含多少造福人類的發明？我們很快就會知道。我們發明出這個算法，實現系統工作穩定後，我們一定會開始破譯古蒙古文文獻。我相信，我們在這方面也會取得科學突破”。

俄羅斯科學院西伯利亞分院蒙古學、佛學和藏學研究所收藏的古代藏文和蒙古文典籍、檔案文件、音頻、照片和視頻屬全球最大規模之一。這些稀有珍品收集了上百年。藏品中有十多萬冊藏文典籍和七千冊古蒙古文文獻，包括哲學、醫學和宗教文學。最古老的文獻可以追溯到十六世紀，其中的文字更古老。這些珍品中有約170部獨立醫學著作，涉及冥想方法、針刺療法、外科手術和藥理學。其中只有10%被譯成了俄語。

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伊琳娜·施傑爾曼（Irina Shterman）