俄羅斯首個推理神經網絡 Yandex正在開發

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主要困難

建設推理神經網絡需要大量投資。據專家估計，這種網絡開發成本高達數百億盧布。重要的不僅是模型訓練，還要確保其有自我修正和適應條件變化的能力。關鍵挑戰之一仍是推理型AI的可解釋性。盡管模型具有推理能力，但往往無法以人類熟悉的方式解釋其思維過程，這使其在醫學和法律等重要領域應用困難。盡管如此，推理神經網絡具有廣闊前景。它可能成為AI進化的下一個階段，使其不再是簡單的數據分析工具，而是能進行複雜邏輯運算並做出決策的全面智能夥伴。

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“自由金融”投資公司分析師說：“俄羅斯推理神經網絡的發展，代表人工智能進化的重要階段，其目標是建立其不僅能處理數據的系統，而且還能得出結論、構建邏輯鏈條並基於信息分析做出決策。這一過程將對從醫藥、教育到經濟和安全的各領域產生重大影響。”根據他們的信息，目前俄羅斯科學家和開發人員正積極創建和改進推理神經網絡模型，它們能解決需要複雜推理和分析的任務。目前的重大成果之一，是開發了能從大量數據中學習、分析上下文並根據以往經驗得出結論的神經網絡模型，它們不同於直接處理信息的傳統機器算法。 

“自由金融”公司分析師說：“俄羅斯非常重視推理神經網絡研究，不僅致力於開發具有國際競爭力的技術，還要考慮國內市場特點。研究的重要方向是建立符合國家標準和安全要求的AI系統。例如在‘數字經濟’國家計劃框架內，俄羅斯企業和研究機構正開發多個產品，它們面向不同的領域，包括幫助醫生診斷的醫療領域，或分析數據和自動化決策過程的政府部門。”專家們表示，俄羅斯推理神經網絡發展面臨許多挑戰，其中之一是缺乏有能力開發和完善此類複雜系統的高素質專家。為應對這一挑戰，俄羅斯高校和研究機構不斷加強AI領域教學，包括推出進修課和再培訓課。盡管困難重重，但俄羅斯推理神經網絡生態系統仍迅速發展，目前已出現在實踐中推廣此類技術的第一批成功案例。未來這一方向無疑將對許多行業產生重大影響，並推動技術加速進步。 

開發細節和前景

積極發展電車市場 俄建議開發商預留充電樁
 

Yandex公司新聞處透露說，該公司不僅正在開發新神經網絡，而且還在測試將推理算法集成到不同數字平臺中的可能性。例如，新技術可應用於搜索工具和語音助手。預計今年將出現首批推理AI工作成果。熟悉公司計劃的消息人士說，整合新技術的主要候選產品是“用神經網絡搜索”和“阿麗莎”。它們已大量使用AI元素，但加入推理AI算法將使其功能顯著擴展。按照ChatGPT開發者對OpenAI的定義，推理AI能構建長邏輯鏈，獨立檢查自己的結論是否正確並找出錯誤。利用這一特點，神經網絡能在一次回答中，為用戶推薦解決同一問題的不同選項。目前全球市場已出現多個類似模型，如ChatGPT的O3，DeepSeek R1、阿里巴巴的QwQ-32B-Preview，谷歌的Gemini 2.0 Flash Thinking，以及Anthropic（亞馬遜旗下）的Claude Sonnet 3.7。但俄羅斯尚未推出類似模型。 

俄羅斯企業和推理AI的發展

預計今年俄大部分國內領先的開發商都將搭建自己的推理AI模型。MTS AI公司總經理卡利寧（Andrey Kalinin）說，公司正積極發展AI技術並打算將其應用於Cotype家族新一代企業模型。Sber集團正繼續開發自己的大語言模型GigaChat，並稱其能力將與國外同類模型相當，且具有實現推理AI功能的潛力。開發此類技術需要巨大投資。“雅科夫與合夥人”律師事務所合夥人波洛茨基赫（Maksim Bolotskikh）說，建立和維持推理型AI的費用可能超過每年100億盧布。這種系統的變現不僅可以通過B2C，還可以通過B2B用戶付費實現，其在B2B領域可大幅提高業務流程效率。據WMT集團運營總監利西岑娜（Nataliya Lisitsyna）估計，Yandex對推理AI項目的初始投資在5-10億盧布之間。不過，推理AI的最早版本，很可能會是某種需要改進和長期訓練的測試產品。

本文為《透視俄羅斯》專稿

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安娜·庫茲涅佐娃（Anna Kuznetsova）