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2026年 10月 26日
莫斯科國立大學的植物標本館收藏了一百多萬種植物樣本。2015年啟動對其數字化的工作,三年的時間內將登記的90萬種植物轉為電子版,包括植物本身的圖片、原始標簽的文本以及植物采集點的地理坐標。同時,還使用算法確定植物采集的地點、相應的植物學家的名字及其發現該植物的日期或者根據標簽上地點的描述確定植物分類。
莫斯科國立大學生物學系主任研究員阿列克謝·謝列金(Alexey Seregin)表示:“借助於機器學習技術和神經網絡,我們將於近期有望實現自動檢查收藏的植物標本識別的正確性。機器學習技術將基於已經創建的帶有植物標本圖案的圖書館”。
在創建“俄羅斯植物區系圖譜”和“俄羅斯植物區系清單”的工作中該項目項下搜集的植物標本數據庫將起到協助作用。“俄羅斯植物區系圖譜”包括植物在我國分布區域的信息,為此還需要包括尚未數字化的植物在內的其他俄羅斯植物標本數據。“俄羅斯植物區系清單”則是一個所有俄羅斯植物區系的清單,兩三年之後就可以基於“莫斯科國立大學植物標本館”創建該清單。這兩個項目對於以文件記錄、科學分析俄羅斯的各種植物以及保護期稀有品種都具有重要意義。
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