中國內地版本
2026年 10月 26日
據悉,機器學習最常用於搜索必要應用程序的發布。系統會分析用戶輸入的第一個字母,並根據類似的查詢提供流行的應用程序或遊戲。
“引入機器學習技術將幫助RuStore用戶更快地找到新的有用應用程序和遊戲。例如,現在搜索算法不僅會給出直接查詢‘郵件’的答案,還會考慮搜索趨勢,從而推薦用戶最常與郵件一起安裝的相關服務”,RuStore產品總監奧列格·阿法納西耶夫(Oleg Afanasiev)說。
機器學習技術也有助於創建個性化的應用程序和遊戲選擇。系統會匿名分析不同用戶的安裝情況,並根據興趣選擇或推薦類似的應用程序或遊戲。
在進行推薦時,神經網絡會考慮安裝次數、應用程序打開次數、是否有評論、更新頻率以及對用戶很重要的其他參數。推薦的遊戲不僅包括熱門遊戲。人工智能模型還會推廣最近推出的項目,幫助它們贏得受眾。
來源: 《消息報》
| www.tsrus.cn/680865|