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2026年 10月 26日
俄羅斯科學家開發出基於人工智能的體外受精胚胎診斷新方法,可降低後代生殖健康風險。該技術由俄科院西伯利亞分院細胞學與遺傳學研究所研發,能檢測出標準植入前遺傳學篩查無法發現的染色體結構異常。
在IVF過程中,醫生通過檢測染色體質量評估胚胎。常規方法無法識別染色體片段互換位置的"平衡易位"——此時遺傳物質總量不變,孩子可能健康出生,但未來或面臨不育問題。
該技術通過分析DNA空間結構,可精準識別此類隱性重排。研究人員指出,染色體隨機重排者雖無明顯癥狀,但產生異常配子的風險顯著升高,可能導致胚胎著床失敗、反複流產或生育染色體病患兒。新方法不僅優化胚胎篩選,還能輔助診斷父母生殖障礙的根源。
驗證研究在多中心協作下開展,使用夫婦同意放棄的標準棄胚進行測試。主要挑戰在於難以建立無異常的對照組——正常胚胎通常會被移植。團隊利用AI算法在單樣本內實現自對照,通過比較基因組不同區域識別異常。結果顯示,該方法優於無對照的傳統工具,甚至略勝平均對照法。
研究者認為,這項技術有望成為更精準的植入前遺傳學檢測替代方案,既提升胚胎篩選準確性,又能揭示長期生殖問題的隱藏病因。
來源: 《塔斯社》
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