職業選手負於人工智能 電競運動在俄蓬勃發展

2019年5月12日
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如今,人工智能機器人已在銀行工作,在醫院做診斷,識別面部,發現恐怖分子,甚至戰勝國際象棋、圍棋和撲克遊戲世界冠軍。就連世界電競運動員也成了AI的手下敗將。不久前一臺機器擊敗了五名Dota2高手。
Dota2 Championship 2018
2018年Dota2國際邀請賽。 來源:路透社
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可不是小孩子的遊戲

Dota2是什麽?它是最受歡迎的電腦遊戲之一。每天都有數十萬用戶同時在線。他們組成五人團隊對戰,試圖摧毀敵人基地中的主要建築物。一個團隊位於天輝陣營,另一個位於夜魘陣營。有一百多個英雄可供選擇,滿足玩家的不同喜好,如半獸人、妖怪、精靈……小孩子的遊戲?可不是那樣:職業Dota2選手月工資可達數萬美元。每年一度的The International國際邀請賽上,獲勝團隊的獎金超過1000萬美元。類似活動讓遊戲迷齊聚一堂,各大電視臺紛紛轉播虛擬賽事,吸引著世界各地數千萬觀眾觀看,獲勝者則會成為一代人的偶像。

難與機器人同臺競技

不久前,一支明星團隊(現世界冠軍OG隊)和一臺一樣出名的人工智能機器(OpenAI)進行了比賽。後者的締造者是發明家兼億萬富翁埃隆·馬斯克。這個智慧系統的秘訣在於其深度學習能力:機器可以觀察人類如何打遊戲,記住其用過的策略,然後將其無限打磨。機器人程序每分鐘能跟自己玩約60局Dotа2。相比之下人類平均需要40分鐘玩一局。但人工智能的秘訣還不止於此。

20年前著名的深藍(Deep Blue)電腦戰勝加里·卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)時,其成功秘訣是提前計算最多步數的能力。Dota2中卻不是這樣。對戰雙方完全不知道對手在做什麽,預判對手的行動至關重要,這就給了人類機會。

“OpenAI和OG隊之間的比賽,並沒有證明人工智能強大到不可戰勝。是的,它贏得了比賽,但不是那麽絕對”,職業電競運動員阿列克謝·瓦西里耶夫(Aleksey Vasiliev)介紹說,“首先,比賽中只能使用17個英雄,用不到的有上百個。Dota2中選擇英雄非常重要,所有重要優勢在該階段就可獲得;其次,不僅人工智能會學習,人類也可以。機器人研究過上百萬次的人工遊戲,我們現在才見到很少機器玩過的遊戲。等見多了以後,我們就能知道怎樣騙過機器。遊戲中確實有許多地方需要瞬時反應,這時人類無法與AI抗衡。但誰也沒禁止創造性步驟和非常規辦法,這是機器人的軟肋。”

俄羅斯電競發展情況

據估計,俄羅斯的電競運動受眾(即自己玩遊戲並觀看職業比賽者)超過1200萬,但職業運動員鳳毛麟角。最受歡迎的遊戲有Dota 2、Counter-Strike:GO和PUBG。電競運動員收入差別很大,職業選手每月收入可達幾十萬盧布,在全球飛來飛去,業務愛好者在市級比賽和大學生比賽中獲得的獎金則不到其十分之一。不過,這好歹也是獎學金之外不錯的收入。

電競運動為什麽現在如此熱門?專家指出,以前的男孩子在院子里玩足球,現在玩視頻遊戲。即使電腦配置一般,但幾乎家家都有。強大配置並無必要,因為遊戲開發商的目標是最廣泛的受眾。那結果如何呢?

Winstrike Team分析師瑪利亞·古寧娜(Mariya Gunina)說:“熱門就會吸引廣告客戶,他們又帶來了更多錢。這就是成功公式。此外,遊戲開發商也在相互競爭,努力開發成功產品,電競運動則成為遊戲推廣的工具。因此,數百萬美元的獎金是吸引對自家產品關註的手段。”

許多俄羅斯大企業與職業選手簽訂合同並為其支付工資,此外還舉辦自家冠名的大型比賽,推出傳播平臺,與年輕受眾緊密互動。例如大部分移動運營商都在這樣做,另外還有銀行、IT公司等。

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克謝尼婭·科列斯尼科娃(Kseniya Kolesnikova)

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