大數據改變學校 俄數字化教學日益普及

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智慧作業 

家長陪孩子寫作業熬到半夜？然後老師們再花同樣的精力檢查作業？目前是這樣。但是，毫不誇張地說，電子服務將大幅簡化所有人的生活。作業本當然還會存在，但部分作業將變成電子格式。也就是說，老師可以點一下鼠標，向全班學生發送交互式習題集，由學生們在電腦或平板上完成。系統將檢查答案並作出詳細統計。智慧算法將統計學生們最容易出錯的地方，讓老師知道要在哪些方面加強教學，在哪些地方可以放松一下。 

這並非未來，而是俄羅斯主要學校的實際做法。Uchi.ru、Yandex.Uchebnik、YAklass——俄羅斯已經有數萬教師在使用類似的教學服務。甚至出現了一個新名詞“數字教育學”。實際上，這是一套可在教學中有效利用數字資源的做法。 

 “我們在Yandex.Uchebnik中分析所有作業，嘗試搞清楚學生為什麽出錯。原因很多。低年級鮮明的圖畫可以轉移學生的註意力。在這種情況下，我們可以替換它，改變條件，讓其更淺顯易懂。一個由教學法專家、心理學家和插圖畫家組成的大型團隊在從事作業服務項目，”Yandex教育服務項目負責人伊利亞·紮列斯基（Ilya Zalessky）說，“有時題目確實很難，低年級學生最難掌握的是分數、小數、百分比。這時我們就想，能否讓帶分數的題目有更簡單的提法，然後給出更複雜的方案。” 

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電子服務系統自動統計完成作業的速度和正確性、錯題數量和學生行為。不可思議的事實是：系統幾乎能為每個學生選擇個性化的作業及其順序。 

 “可以這樣設置系統，然後一道作業比前一道稍微難一點兒，答題的平均正確率總是保持在80%。這樣，一方面學生會一直有興趣和動力；另一方面，他們總能得到有利於自己進步的題目。也就是說，教師不用自己去想給每個孩子的留一道題目，程序算法會幫他做。每個學生有自己的做題進度，同時又在整個班級的做題進度範圍內。理想情況下，個性化教育軌跡就應該是這樣的，”伊利亞·紮列斯基說，“當然，歷史、文學等文科會複雜一些。但對數學、物理、信息學等科目，這些技術今天是完全可以實現的。” 

數字化教育內容的另一個好處，是其可以快速簡單地更新。例如可以在Yandex.Uchebnik中專門添加有趣的數學題，這會讓學生們對學科更感興趣。 

給課本打分 

大數據在學校里能做什麽？能否回答哪些課本或教學法更有效？專家們認為這目前還遙不可及。“我認為，在這一領域存在期望過高的問題。教育系統不需要匆忙做決定。不能把在其他領域使用人工智能的經驗簡單拿來用到學校中，”伊利亞·紮列斯基說，“要搞清楚哪些教學法有用，必需進行多年研究，考慮大量因素。沒有哪臺機器能做到這一點。這屬於非常遙遠的未來。” 

我們今天能實際看到什麽？例如，根據在Yandex中的搜索請求統計，知道教師們在網絡中搜索最多的題目類型，這些正是課本的不足。首先，這是適合好學生的作業。一般來說，一個班級中總會有一兩名學生學得特別好，需要給他們布置難一點兒的作業，卻不容易找到。此外，老師們還經常搜索準備全國考試的作業，例如全國統一高考和國家基本考試。 

我們時代的全國高考 

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智慧算法讓準備全國統一高考也變得更加簡單有效。每月有70萬名用戶登錄Yandex.Repetitor，共解答300萬道題！對這些數據的分析說明了什麽呢？比方說，全國統一高考俄語科中有幾道題目是學生們向來做不好的，正確率只有35-40%。原因是什麽？統計也可以告訴我們。原來，學生們最難做對的是需要在答案中同時選擇幾個數字或單詞的多選題。這適用於所有科目，而不僅是俄語。 

 “有時候，題目難做的原因，是其客觀上比較複雜，課堂上又未受到足夠重視。例如，全國統一高考社會科學中的政治題，數學中的概率論，只有35%的用戶能做對，”伊利亞·紮列斯基說，“現在我們正在開發一個系統，它為每名學生提供分析和解題的個性化建議。”智慧算法能確定一名學生高考前需要加強哪些方面，並為他提供額外訓練。 

機器打分 

智慧系統未來幾年就可以以大數據為基礎，為學生制定“數字化”個性組合——根據他的學習成績和他參加興趣班、奧林匹克競賽的情況，跟蹤其統計數據。僅在莫斯科，“全市統一電子日誌”現在每個月就要為1000萬名學生打分。目前正在開發一種分析這些大數據的工具。該系統能預測學生會得到五分還是二分。毫無疑問是的，正如專家所說，這一點兒都不難。 

 “如果一名學生連續兩年物理打5分，那很有可能他第三年還會打5分，”伊利亞·紮列斯基說，“至於興趣班和社團，那麽可分析出勤率統計的自動化系統確實有用。比如說，一名學生參加信息學和機器人技術小組，那麽系統可以建議他再考慮一下3D建模和原型設計小組。這並非完全是對人工智能的利用，更多的是一種幫助孩子確立職業定位的建議系統。”

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